Ce fac analiștii de date, perspectivele lor și cum să devină unul

Spirală de date: imagine de domeniu public

Wikimedia Commons

Am lucrat timp de zece ani ca analist și manager de date guvernamentale. Deși nu este întotdeauna cea mai interesantă slujbă din lume, este relativ bine plătită, sigură și surprinzător de variată, iar dacă aveți o minte logică și o curiozitate de a vedea cum și de ce funcționează lucrurile în lumea corporativă, perspectivele dvs. pot fi foarte bune într-adevăr. În calitate de analist de date, veți putea, de asemenea, să vă deplasați în alte domenii pe măsură ce cunoștințele și abilitățile dvs. se extind, iar analiza datelor se alimentează în sfera mai largă a programării, analizei de afaceri și management, astfel încât experiența dvs. ar putea foarte bine să vă ducă la vârf.

De ce să devii analist de date?

Concurența este mai redusă în ceea ce privește munca care implică utilizarea matematicii și statisticilor, pur și simplu pentru că puțini oameni au o afinitate reală pentru domeniul tematic, iar persoanele cu un standard ridicat al setului de competențe necesare sunt relativ mai puțin frecvente. Acest lucru poate fi o încurajare sau poate fi un avertisment. Am lucrat cu mulți colegi analiști de date care nici măcar nu reușeau să înțeleagă manipularea procentuală simplă și tehnicile statistice de bază. Acest lucru i-a făcut destul de nefericiți în munca lor și, cu siguranță, nu au fost niciodată susceptibili să se ridice peste cel mai scăzut nivel din punct de vedere al carierei.

Dar, dacă sunteți un bâzâit matematică; dacă ai primit primul computer în copilărie și ai mers direct la încercarea de a înțelege cum să programezi în codul mașinii; dacă te găsești strigând la presa populară și la anunțurile de la televizor pentru neînțelegere - din nou - ce înseamnă cu adevărat să spui că 6 din 10 femei preferă pisicile (care femei? Cât de mare a fost eșantionul? poate influența răspunsul către un răspuns pozitiv sau negativ?) atunci este posibil să fii foarte bine un analist de date excelent și s-ar putea să ai mare succes în cariera aleasă.

Recompensele pentru a fi analist de date

Pentru cineva curios, logic, extrem de numerat și, cel mai important, care dorește să-și împărtășească cunoștințele , analiza datelor poate fi extrem de plină de satisfacții. Satisfacția de a strânge toate bucățile disparate de date împreună, de a le analiza și de a le manipula până când sunteți sigur că oferă cel mai precis și accesibil model al lumii reale poate fi foarte satisfăcătoare. Oamenii cu care lucrați vor fi probabil cu o inteligență peste medie și extrem de profesioniști. Veți lucra într-un anumit set de linii directoare corporative recunoscute și, bineînțeles, regulile statistice, dar veți lucra, de asemenea, în mare măsură fără supraveghere și veți avea mult spațiu pentru propria dvs. creativitate statistică - depinde adesea de dvs. să descoperiți cea mai bună metodă de analiză și depinde adesea de dvs. pentru a descoperi cum să vă prezentați concluziile colegilor, conducerii și organizațiilor cu care compania dvs. lucrează. Va trebui să fii concentrat și foarte mult „pe minge” și va trebui să ai abilități excelente pentru oameni, deoarece va trebui adesea să vorbești cu mulți oameni și să participi la o mulțime de întâlniri pentru a obține datele de care ai nevoie.

Recompensele financiare pot să nu fie chestiuni de legendă, dar sunt cu mult peste medie și veți avea abilitățile necesare pentru a putea aplica cu succes pentru o mare varietate de locuri de muncă, de la programator la funcții manageriale. În Marea Britanie, în cele trei luni care au precedat sfârșitul lunii mai 2012, 90% din locurile de muncă din analiza datelor au plătit mai mult de 23.000 de lire sterline, iar 10% au plătit mai mult de 57.000 de lire sterline. În SUA, media pentru un analist de date de afaceri este în jur de 50.000 - 60.000 USD. Pozițiile manageriale de top vor plăti, desigur, mult mai mari decât aceste medii. (Surse: IT Jobs Watch (UK) și Salary (SUA).

Ce face un analist de date?

Colectați date. Datele provin dintr-o sută de surse diferite: pot fi sub formă brută pe o bază de date computerizată sau puteți lua sondaje de la clienți sau puteți utiliza datele pentru comparație de la alte companii mari. Dacă pregătiți un raport, va trebui să strângeți toate datele dvs. și să le faceți semnificative și ușor de înțeles pentru cei care nu sunt neapărat logici sau matematici, așa că, pe măsură ce colectați date, va trebui să știți unde vor merge potriviți-vă - de exemplu, dacă raportați numărul de tineri de 16 ani din zona dvs. care continuă educația în orașul dvs., precum și datele de bază, veți avea nevoie și de date de comparație din alte orașe, și, eventual, lucruri precum nivelul veniturilor pentru fiecare grup, nivelul șomajului din zonă, câți tineri de 16 ani sunt în total, astfel încât să puteți calcula procentajul,câți au continuat să facă alte lucruri în schimb… lista continuă. Ce date colectați depinde de scopul raportului dvs. și va fi adesea la propria inițiativă să vedeți tipare și motive în datele pe care le colectați, astfel încât să puteți prezenta nu doar date brute, ci să dați o indicație a datelor înseamnă .

Manipulați și analizați datele. Prin „manipulare” nu mă refer la un mod necinstit, dar datele brute nu sunt niciodată semnificative. Dacă descoperiți că 1000 de tineri de 16 ani au plecat de la școală pentru a face o educație suplimentară, acest lucru nu are sens până nu știți câți tineri de 16 ani sunt în oraș în ansamblu. Să spunem că sunt 10.000. Deci, acum știți că 10% dintre tinerii de 16 ani au făcut o educație suplimentară în orașul dvs. Cum se compară acest lucru cu orașul de pe drum? Să presupunem că ați descoperit că 2000 dintre copiii lor de 16 ani au continuat educația și au o populație similară în ansamblu, deci asta înseamnă că 20% din copiii lor de 16 ani au trecut la FE. Ei bine, acum trebuie să întrebați de ce procentul dvs. este atât de scăzut în comparație cu al lor. S-ar putea să doriți să vă uitați la numărul și reputația colegiilor din ambele orașe sau la nivelul bogăției și al sărăciei,și comparați diferitele procente pentru fiecare dintre diferitele grupuri pe care le-ați investigat.

Programare. Pentru a putea să obțineți datele și apoi să le analizați, aproape sigur veți avea nevoie de niște abilități de programare. Chiar dacă utilizați numai foi de calcul Excel, va trebui să vă familiarizați cu unele Visual Basic pentru aplicații (VBA) pentru a putea utiliza unele dintre tehnicile care vor transforma rândurile de numere în date semnificative. Poate că va trebui să interogați bazele de date și, pentru că veți intra atât de adânc în datele pe care le conțin, ar putea fi necesar să codificați sau să codificați din nou părți pentru a-l convinge să renunțe la secretele sale. Dacă începeți într-o poziție de stagiar sau de bază, este posibil să vi se ofere o marjă de manevră și o anumită pregătire în acest sens, dar majoritatea companiilor se vor aștepta să atingeți terenul într-o anumită măsură și cel puțin să aveți cunoștințe de bază despre programare.

Scrierea de rapoarte. Analistii de date trebuie să fie în măsură să-și prezinte concluziile, fie că sunt într-un raport de nivel scăzut colegului care stă lângă dvs., astfel încât să poată folosi constatările dvs. în propriul raport, fie că este un raport de nivel înalt către echipa de management astfel încât să poată planifica politica viitoare. Rapoartele trebuie să fie clare, lipsite de ambiguitate și aproape întotdeauna vor include elemente grafice, cum ar fi grafice, pentru a obține datele cât mai accesibil posibil.

Asigurarea calității. În calitate de analist de date, veți avea o perspectivă de neegalat asupra funcționării companiei dvs., atât în ​​zonele în care excelează, cât și în zonele în care ar putea merge mai bine. S-ar putea să vă regăsiți lucrând la proiecte de asigurare a calității sau de îmbunătățire, iar aceasta poate fi o parte foarte creativă și variată a muncii dvs. și plină de satisfacții, dacă unul dintre proiectele dvs. duce la succesul corporativ.

Finanțe. Multe dintre rapoartele dvs. vor avea un element financiar chiar dacă nu lucrați direct cu datele financiare ale companiei. Analiza datelor este adesea orientată către depistarea defecțiunilor (și remedierea!) Sau îmbunătățirea sau ambele - și atât problemele, cât și îmbunătățirile costă bani. Analiza datelor se ocupă, de asemenea, de economisirea banilor și îmbunătățirea finanțelor corporației, dar în orice caz, analiștii se ocupă de o mulțime de date financiare.

Întâlniri, prezentări și conferințe. Chiar dacă sunteți un începător modest al echipei, va trebui să participați la întâlniri și să ascultați și să susțineți prezentări. Din fericire, scurt și concis este întotdeauna mai bun. Toată lumea este ocupată și tot ce își doresc sunt datele și poate câteva dintre ideile tale despre ceea ce înseamnă aceste date. Este nimic să fie despre nervos, este doar un raport în formă vorbită și puteți utiliza fișe, astfel încât oamenii se uita la ei în loc de tine .

Lucrări tehnice. Ca cineva care folosește calculatoare toată ziua și are o cunoaștere a matematicii și a tehnologiei, abilitățile tale vor fi deseori împrumutate neoficial de alte departamente - cu siguranță dacă lucrezi pentru o companie mai mică - și s-ar putea să constați că ori de câte ori departamentul IT este scurt poate apela la analiștii de date pentru a da o mână de ajutor. Dacă aveți timp, acesta este întotdeauna un lucru bun, nu doar pentru spiritul de echipă și relațiile interdepartamentale, ci și pentru a vă adăuga propriile contacte și abilități.

Cum să deveniți analist de date

Așadar, sunteți vândut pe ideea de a deveni analist de date. De unde începi? Înainte de a aplica pentru posturi, asigurați-vă că aveți dovezi ale abilității. Dacă aveți deja o calificare la matematică sau statistică, este grozav, dar aveți dovezi că aveți alte șiruri la arc. Înscrierea la cursuri de programare, matematică și statistici la școala de noapte va arăta foarte bine pe CV (atâta timp cât nu renunțați!); găsiți-vă drumul în jurul Excel și VBA și cât mai multe alte aplicații software și limbaje de programare, astfel încât, dacă un potențial angajator decide să stabilească teste și să pună întrebări tehnice la interviuri, veți avea avantajul.

Obțineți sau cel puțin începeți să lucrați pentru o calificare profesională. Există multe dintre care ați putea alege - există calificări profesionale disponibile în statistici, afaceri și analize de date de la unități foarte reputate și o serie de asociații și bresle care vă vor oferi sfaturi aprofundate pentru a vă ajuta să începeți sau să vă dezvoltați cariera.

Chiar dacă aveți puține sau deloc calificări relevante și puțină experiență, este posibil să aveți succes în aplicarea pentru un post de analist de date sau să puteți obține o poziție într-o zonă conexă dacă vizați stagii sau locuri de muncă de bază. Găsiți-vă propriile modalități de a câștiga experiență - arătați-vă ca inteligent și inovator în muncă chiar dacă sunteți doar un grefier în acest moment și oferiți-vă voluntar pentru a ajuta sau pentru a începe proiecte care vizează îmbunătățirea afacerii, chiar dacă este doar fișiere (reale sau computerizate) în ordine. A avea proiecte în afara muncii poate fi, de asemenea, de neprețuit - poate proiecta un site web și oferă-i caracteristici interactive - nu trebuie să aibă succes în mod convențional sau chiar să atragă deloc vizitatori, este vitrina dvs. pe care o puteți folosi pentru a arăta potențialilor angajatori să demonstrați-vă abilitățile și interesul.Când îl proiectați, gândiți-vă la „afaceri” și la „funcționalitate”. Web, design, afaceri, matematică, statistici și programare se alimentează reciproc, așa că învățați cât puteți despre fiecare dintre aceste domenii și gândiți-vă cum puteți demonstra experiența și cunoștințele dvs. Dacă acest lucru vă atrage, începeți prin a învăța HTML și vedeți dacă puteți folosi Dreamweaver și Photoshop - acestea sunt foarte scumpe de cumpărat, dar colegiul dvs. local poate face cursuri de școală de noapte care vă vor oferi atât instruire, cât și acces la software-ul.începeți prin a învăța HTML și vedeți dacă puteți folosi Dreamweaver și Photoshop - acestea sunt foarte scumpe de cumpărat, dar colegiul dvs. local poate face cursuri de școală de noapte care vă vor oferi atât instrucțiuni cât și acces la software.începeți prin a învăța HTML și vedeți dacă puteți folosi Dreamweaver și Photoshop - acestea sunt foarte scumpe de cumpărat, dar colegiul dvs. local poate face cursuri de școală de noapte care vă vor oferi atât instrucțiuni cât și acces la software.

Resurse:

Institutul Internațional de Analiză a Afacerilor

© 2012 Redberry Sky