Salariul inginerului pentru învățarea automată: în comparație cu știința datelor și ingineria software

Domeniul învățării automate este cu siguranță în plină expansiune. Programatorii care lucrează în inteligență artificială sunt plătiți foarte bine și sunt foarte solicitați. Pot câștiga mult mai mult decât un om de știință în anumite roluri.

Exact câți bani veți câștiga ca inginer de învățare automată? Media națională pentru 2019 pentru un inginer de învățare automată a fost de aproape 115.000 de dolari, conform datelor Glassdoor.

Citiți mai departe pentru a afla variabilele care vă vor afecta rata de plată reală, calificările pentru inginerii ML și mai multe detalii privind gama de salarii.

Aflați despre salariile de învățare automată.

Pexels

Ce este un inginer de învățare automată?

Acești ingineri încep de obicei ca ingineri software și se specializează (prin experiență sau educație) în implementarea algoritmilor de învățare automată. Acești algoritmi sunt modul în care computerele pot învăța să facă unele lucruri cu adevărat îngrijite, cum ar fi clasificarea imaginilor, înțelegerea limbajului și efectuarea de predicții complexe care altfel sunt imposibile.

Aceasta este o poziție relativ nouă. Deși rețelele neuronale și algoritmii de învățare automată au fost folosiți pentru o vreme, acest lucru a fost aplicabil pe scară largă doar în ultimii ani.

Orice companie care dorește să profite de inteligența artificială trebuie să angajeze ingineri de învățare automată și cercetători în date.

Deoarece diferența de învățare automată pe care o poate aduce rezultatul final al unei companii este enormă, ei pot solicita o rată de remunerare ridicată.

Calificări

Ce este nevoie pentru a deveni un inginer de învățare automată? Deoarece intersecția inteligenței artificiale în afaceri crește rapid, calea către a deveni inginer de învățare automată nu este aceeași pentru toată lumea. Dar majoritatea inginerilor ML vor împărtăși aceste calificări generale.

Educaţie

Inginerii de învățare automată au, de obicei, un masterat în informatică sau matematică. Licența lor ar putea fi în Informatică sau o ramură conexă a ingineriei. Tot mai mulți ingineri de învățare automată încep ca ingineri de software și urmează câteva cursuri valoroase de învățare automată online, care le permit să intre în noi locuri de muncă.

Mulți ingineri ML vor avea un doctorat în disciplina lor. De asemenea, veți descoperi că angajații cu aceste calificări sunt numiți „oameni de știință” la fel de des ca „ingineri” datorită educației lor extinse.

Experiență de muncă

Pe lângă educația formală, cei mai mulți ingineri ML calificați au experiență în lucrul într-un subdomeniu specific. Acestea ar putea fi viziunea pe computer, procesarea limbajului natural, robotica sau învățarea profundă.

Inginerii ML folosesc de obicei Python sau R ca limbaj principal de programare. Fiecare companie are propria configurare în ceea ce privește cadrele și limbile care funcționează cel mai bine pentru nevoile lor specifice de afaceri. Inginerii de învățare automată vor trebui să fie flexibili și să preia rapid noi cadre și rețele de date.

Ținând pasul

Deoarece algoritmi mai noi și mai buni sunt publicați tot timpul, este de așteptat ca un inginer ML să depună mult timp pentru a rămâne la curent cu tehnologiile actuale. Aceasta poate include citirea articolelor publicate și participarea la conferințe.

Salariu la nivel de intrare

Chiar și un inginer de învățare automată începător va câștiga un salariu ridicat începând. Media pentru angajații noi este de 100.000 USD și poate varia de la 72.000 USD la 135.000 USD.

Dar aceste locuri de muncă de bază sunt greu de găsit. Majoritatea companiilor caută ingineri care au deja experiență în inteligența artificială. Chiar și cu o diplomă avansată în matematică sau informatică, este posibil să trebuiască să lucrați în domeniu timp de trei până la cinci ani înainte de a obține titlul de Inginer de învățare automată.

Comparați salariile inginerilor de învățare automată cu oamenii de știință de date și inginerii software.

Armata.mil

Salarii inginer de învățare automată vs inginer software

S-ar putea să fiți aici pentru a afla cine plătește mai mult: un job de inginerie software sau un job de învățare automată?

Vă puteți gândi la învățarea automată ca la o specializare în ingineria software. Deci, are sens că plata va fi mai mare pentru învățarea automată.

Datele sunt de acord cu această idee, iată câteva puncte de date de la Glassdoor:

Salariu mediu Data Scientist: 117.345 USD
Salariu mediu inginer învățare automată: 114.826 dolari
Salariu mediu inginer software: 103.035 dolari

Nu este surprinzător faptul că mediile inginerilor de software sunt puțin mai mici, deoarece durează doar un BS de patru ani în informatică. Pentru a lucra în învățarea automată și știința datelor, de obicei aveți nevoie de un masterat sau cel puțin o mulțime de experiență de lucru, astfel încât salariul va fi mai mare.

Este interesant de observat că există doar 128 de salarii raportate pentru inginerii de învățare automată, ceea ce înseamnă că datele ar putea să nu fie încă atât de fiabile. Pe măsură ce domeniul se dezvoltă și apar noi roluri, intervalele salariale s-ar putea schimba.

După cum am menționat, aceste cifre salariale vor varia destul de mult în funcție de experiența și locația dvs. Verificarea Glassdoor vă poate oferi o evaluare mai exactă a situației dvs.

Surse

(2019). Glassdoor - Salarii.