Cum se creează o diagramă p în minitab 18

Graficele P sunt utilizate pentru a monitoriza procentul de articole defecte într-un proces. Datele dintr-o diagramă P sunt clasificate numai în două categorii, cum ar fi trecerea sau eșuarea. Diagrama P este menită să monitorizeze stabilitatea unui proces în timp pentru a corecta instabilitatea.

Creat de Joshua Crowder

De ce folosim diagramele P.

O diagramă P este unul dintre cele mai utilizate tipuri de diagrame de control al proceselor statistice (SPC). Graficul P urmărește procentele de atribute pe o perioadă de timp. Ori de câte ori procesul iese din raza de acțiune, persoana care administrează diagrama P poate face ajustări la un proces atunci când par să apară tendințe. Numărul de eșantioane într-o diagramă P poate varia de la 2 la 30, dar dimensiunea eșantionului poate fi nelimitată. Datele utilizate în acest tutorial Minitab nu provin din eșantionare aleatorie. Fiecare eșantion avea o dimensiune de 25. Un eșantion a fost marcat fie satisfăcut, fie nemulțumit. O parte importantă a datelor pentru analiză ar fi proporția de nemulțumire prezentă în probe. Descărcați o copie a fișierului Minitab pentru a continua.

Considerații pentru datele P-Chart

Înainte de a intra într-un exemplu, aruncați o privire la câteva linii directoare care ar trebui respectate pentru a vă asigura că rezultatele P-Chart sunt valide. Mai jos sunt îndrumări pentru colectarea datelor.

Datele trebuie să fie comandate în funcție de timp

Diagramele de control detectează schimbul de ore suplimentare, deci este important ca datele dvs. să fie în ordinea corectă a timpului. Cele mai vechi date trebuie colectate mai întâi și vor apărea în partea de sus a coloanei dacă se utilizează coloane sau la dreapta rândurilor dacă se utilizează date care sunt setate în rânduri.

Colectați date de la intervale de timp specifice

Înainte de colectarea datelor, trebuie stabilit un anumit interval de timp pentru colectarea respectivelor date. Este foarte important ca un interval să fie cât mai scurt posibil, astfel încât să poată fi făcute modificări pentru a compensa variațiile din grafic. Intervalele pot fi la fiecare 10 minute, la fiecare oră, la fiecare schimb de producție sau în fiecare zi. După ce se decide intervalul, colectorul de date trebuie să fie în concordanță cu acel interval în timp ce colectează date.

Datele ar trebui colectate în subgrupuri

Datele trebuie colectate în subgrupuri în aceleași condiții. Subgrupurile sunt eșantioane de articole similare din același proces care sunt în curs de evaluare. Dacă datele subgrupului nu sunt colectate în aceleași condiții, este imposibil să se facă distincția între cauza specială și cauza comună.

Dimensiunea subgrupurilor ar trebui să fie suficient de mare

Pentru a vă asigura că limitele de control sunt exacte, chiar dacă sunt estimate, dimensiunea subgrupului pentru diagrama dvs. P trebuie să fie suficient de mare. Există o formulă pentru a determina dacă subgrupurile sunt suficient de mari. Dimensiunea necesară a subgrupului (n) depinde de proporția medie de defecte (P-hat). Formula pentru a determina dacă subgrupurile sunt suficient de mari este n =.5 / P-hat. Rezultatul lui n va determina cea mai mică cantitate dintr-o dimensiune a eșantionului pe care o puteți rotunji la cel mai apropiat număr întreg. Nu veți putea calcula acest lucru până când nu cunoașteți proporția defectelor dintr-un proces.

Datele trebuie să aibă suficiente subgrupuri

Datele dvs. trebuie să aibă suficiente subgrupuri pentru a avea limite precise de control. Este încă posibil să utilizați o diagramă P în mod preliminar dacă nu există suficiente subgrupuri. Pe măsură ce sunt colectate mai multe subgrupuri, limitele de control pot fi recalculate.

Adăugați date în Minitab

Datele pot fi lipite cu ușurință în Minitab din Excel și din alte aplicații. Selectați datele care trebuie copiate și apăsați Ctrl + C. Apoi, deschideți Minitab și lipiți datele în colțul din stânga sus al tabelului.

Lipirea datelor în Minitab: Rețineți că există alte modalități de a transfera date în Minitab. O altă modalitate simplă de a obține date în Minitab este prin deschiderea unui fișier Excel sau text în Minitab alegând „fișier”, apoi alegeți „deschide” pentru a selecta un fișier.

Creat de Joshua Crowder

Configurați diagrama P

Acum, că avem date, pot fi făcute ajustări ale graficului P. Porniți procesul de generare a diagramelor P făcând clic pe Stat → Control Chart → Attribute Chart → P.

Generați o diagramă P.

Creat de Joshua Crowder

Introduceți date

Adăugați „Nu. Mulțumit” la caseta de text a variabilelor făcând dublu clic pe „Nu. Mulțumit” în timp ce cursorul este în caseta de text din variabile. Acum adăugați dimensiunea eșantionului de 25 la dimensiunile subgrupului.

Opțiuni P-Chart

Creat de Joshua Crowder

Alte optiuni

Faceți clic pe butonul „Opțiuni diagramă P” și faceți clic pe fila „Stocare” pentru a vă aduce la opțiunile de stocare. Acum faceți clic în caseta cu proporții etichetate. Aceasta va salva proporția de date nemulțumite din foaia de lucru din Minitab. Apoi, încă în fila „Stocare”, faceți clic pe toate casetele de selectare din secțiunea de mai jos, cu excepția casetei de selectare etapă. Acest lucru va permite acestor valori să se afișeze la fiecare punct de date. Apoi, faceți clic pe fila „Teste” și selectați „Efectuați toate testele pentru cauze speciale”. Faceți clic pe „Ok” pentru a ieși din Opțiunile grafice P.

Alte opțiuni P-Chart

Creat de Joshua Crowder

Adaugă etichetă

Faceți clic pe „Etichete” pentru a modifica etichetele din diagramă. În secțiunea de titlu doresc să adaug „Nemulțumirea graficului P”, apoi faceți clic pe OK. Acum faceți clic pe OK în fereastra P-chart pentru a genera diagrama.

Adăugați etichete P-Chart

Creat de Joshua Crowder

Analiza diagramelor P

La început, se pare că există o problemă cu diagrama P, deoarece există multe puncte pe limita de toleranță inferioară (LTL). Acesta este de fapt un lucru bun. Toate punctele de pe LTL reprezintă eșantioane în care nu a existat nicio nemulțumire. Preocuparea mai mare ar fi proporția ridicată a tendințelor de nemulțumire din grafic. Atunci când aceste tendințe sunt surprinse, se pot face corecțiile corespunzătoare procesului.

Când folosim diagramele P, avem de-a face cu unități neconforme dintr-un eșantion. Deoarece unitățile neconforme nu pot fi mai mici de zero, limita inferioară de control pe o diagramă P trebuie să fie zero.

Creat de Joshua Crowder

Salvarea proiectului dvs. și exportarea graficului

Pentru a salva fișierul, accesați Fișier → Salvare ca, apoi selectați locația pentru salvarea proiectului. Există multe modalități de a exporta diagrama P din proiect. O modalitate este să faceți clic dreapta pe grafic și să copiați imaginea. Apoi, imaginea poate fi lipită acolo unde trebuie să meargă. O altă metodă este să faceți clic dreapta pe imagine și să exportați imaginea într-un document Microsoft Word sau Excel.

Referințe

• Boyer, K. și Verma, R. (2010). Managementul operațiunilor și lanțului de aprovizionare pentru secolul 21 . Mason, OH: Sud-Vest.
• Minitab. (nd). Prezentare generală pentru diagrama P. Adus pe 5 ianuarie 2019, de pe http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -diagrama / înainte-de-a-începe / prezentare generală /
• Minitab. (nd). Prezentare generală pentru importul de date. Adus pe 5 ianuarie 2019, de pe https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data /Prezentare generală/
• Minitab. (nd). Considerații privind datele pentru diagrama P. Adus pe 5 ianuarie 2019, de pe http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / înainte-de-a-începe / considerente-date /

Articole similare

© 2018 Joshua Crowder